#include <stdio.h>
#include <omp.h>
#include <arm_neon.h>

#define NUM_THREADS 4 // 设置线程数
#define n 4           // 假设n为4，实际情况根据需要调整

float A[n][n]; // 假设A为n x n的矩阵
float x[n];    // 假设x为n维向量

void f_omp_static_neon() {
    float32x4_t va = vmovq_n_f32(0);
    float32x4_t vx = vmovq_n_f32(0);
    float32x4_t vaij = vmovq_n_f32(0);
    float32x4_t vaik = vmovq_n_f32(0);
    float32x4_t vakj = vmovq_n_f32(0);
    double start_time = omp_get_wtime(); // 记录开始时间
    #pragma omp parallel num_threads(NUM_THREADS) private(va, vx, vaij, vaik, vakj)
    {
        for (int k = 0; k < n; k++) {
            #pragma omp single // 并行部分
            {
                float32x4_t vt = vmovq_n_f32(A[k][k]);
                int j;
                for (j = k + 1; j < n; j++) {
                    // 在每个线程中初始化变量
                    va = vmovq_n_f32(A[k][j]);
                    vx = vld1q_f32(&x[k]);

                    // AVX/SSE指令集操作

                    vst1q_f32(&x[j], vx);
                }
            }
            // OpenMP隐式同步
            #pragma omp barrier
        }
    }
    double end_time = omp_get_wtime(); // 记录结束时间
    double elapsed_time = end_time - start_time; // 计算运行时间
    printf("Program execution time: %f seconds\n", elapsed_time); // 打印运行时间
}

void initialize_matrix(float A[n][n]) {
    // 随机初始化矩阵A，这里简化为示例，实际应根据需求进行初始化
    srand(time(NULL));
    for (int i = 0; i < n; i++)
        for (int j = 0; j < n; j++)
            A[i][j] = rand() / (float)RAND_MAX; // 随机生成0~1之间的浮点数
}

int main() {
    initialize_matrix(A); // 初始化A
    f_omp_static_neon(); // 调用并行高斯消去函数
    return 0;
}
